HiFloat 大模型共创行动 第二季

面向主流大模型的 HiF8 量化验证与优化

主办单位：GCC-HiFloat 社区

活动时间： 2026 年 9 月至 2026 年 12 月

参与对象：AI 开发者 高校及科研团队 大模型量化与推理优化团队 

一 活动简介

  HiFloat 大模型共创行动第二季面向开发者和技术团队，围绕主流大模型持续发布 HiF8 量化任务。参与者将在 NPU 或 GPU 平台完成模型量化、精度验证与优化，形成可复用的低位宽计算实践。

  HiFloat 是面向智能计算场景设计的低位宽（不高于 8 bit）浮点数据格式。GCC-HiFloat 社区联合产业伙伴推动其技术演进、模型适配和应用落地，并为入选项目提供技术资料、专家指导和相应资源支持。

二 模型范围

  第二季采用模型任务池机制，具体型号与任务要求分批发布。首批覆盖以下模型厂商和系列，后续可根据活动进展增加其他主流开源或开放权重模型。

  任务模型如下：

• Qwen: Qwen3.5‑9B、Qwen3.8-27B等
• DeepSeek: DeepSeek-V4-Flash
• 智谱AI: GLM-4-9B、GLM-4-32B、GLM‑4.7‑Flash
• 讯飞Spark: Spark-X2.5-1.7B、Spark-X2.5-4B
• OpenPangu: openPangu-Embedded-7B、openPangu-2.0-Flash
• Kimi: Kimi-K2 、Kimi-Linear-48B
• MiniMax: MiniMax M2.7

（注：Kimi-K2，MiniMax M2.7模型参数比较大，适合资源较多的开发者）

三 技术任务要求

  开发者须对指定模型开展推理场景下的 W8A8 HiF8 量化验证。具体指标和交付范围以各期正式发布的任务说明为准。

  01  计算平台  基于 NPU 或 GPU 完成开发与验证。

  02  量化范围  Attention 和 Linear 等核心计算部分采用 HiF8 数据格式。

  03  精度指标  完成指定 Benchmark 测试，量化后下游任务平均精度损失原则上低于 0.5%。参考测试集包括 ARC、BoolQ、HellaSwag、PIQA、WinoGrande、GSM8K、MMLU、Math500、CMMLU 等，并可按模型特点调整。

  04  基线对比  同步提供原模型或指定基线的测试结果，完整对比量化前后的精度表现。

  05  成果交付  提交量化验证报告、Benchmark 与精度对比结果、模型及量化实现代码，以及任务说明要求的其他技术材料。

任务选择与发布

  开发者可结合技术能力、算力条件和研究方向选择任务。新任务、技术要求、开发资源和后续安排将通过邮件及社区渠道向报名者滚动发布。

四 开发者支持

技术资源

  社区开放 HiFloat8 仿真工具包、数据格式与技术白皮书、高性能训练、高效低比特推理及专项开发资料。

  HiFloat8 仿真工具包（GitHub）：https://github.com/global-computing-consortium/HiFloat8
  HiFloat8技术白皮书：https://hifloat.gccorg.com/docs/zh/hifloat8/white_paper/ascend_hifloat8_format_for_deep_learning.html

技术指导

  入选开发者可与 HiFloat 技术团队及社区专家交流数据格式、量化方法、模型适配、推理优化和 Benchmark 测试等问题。

五 开发者权益

  01  研发经费  完成指定挑战任务并通过专家评审后，将根据任务难度和成果情况获得相应研发经费支持。

  02  完成证明  通过验收的开发者将获得 GCC-HiFloat 社区出具的可查询项目完成证明。

  03  成果收录  具有创新性和代表性的成果有机会收录至 HiFloat 技术案例、最佳实践或相关研究成果。

  04  展示交流  优秀开发者和团队有机会受邀参加 GCC 及 HiFloat 社区技术会议、开发者活动和产业交流。

  05  持续共创  表现优秀者可继续参与模型适配、技术研究、测试验证和产业共创项目。

六 参与流程

  01  活动报名  提交个人或团队基本信息，选择拟参与的模型任务方向。

  02  开发计划  提交个人或团队介绍、相关经验及初步开发计划。

  03  评估确认  社区组织专家评估技术能力和计划，通过后确认正式任务。

  04  协议与资源  涉及算力或研发经费支持的项目按要求完成实名认证和协议签署。

  05  开发验证  完成 HiF8 量化、Benchmark 测试、基线对比和技术验证。

  06  成果提交  提交验证报告、测试结果、模型代码及相关技术材料。

  07  专家评审  通过验收后获得相应支持与完成证明，优秀成果择优展示。

七 时间安排

八 报名说明

  个人开发者、高校及科研团队、企业技术团队均可报名，建议具备 NPU 或 GPU 大模型部署、多卡推理、模型量化与压缩、性能调优、AI 框架开发、Benchmark 评测或底层优化经验。建议拥有足够算力资源的团队报名参加。

  报名入口与任务详情界面：https://hifloat.gccorg.com/zh/events/co-creation

  开发者报名参加活动即订阅任务发放通知邮件，详细的任务说明、技术资源、后续操作说明等信息将通过邮件通知报名者。同时欢迎扫码加入"GCC HiFloat大模型共创营"，及时获取活动信息，与主办方和其他开发者互动。

GCC-HiFloat 社区期待与开发者共同探索 HiF8 在主流大模型中的应用潜力。